| Zobacz poprzedni temat :: Zobacz następny temat |
| Autor |
Wiadomość |
mario
Dołączył: 07 Kwi 2009
Posty: 24
Przeczytał: 0 tematów
Skąd: pi
|
 Wysłany: Śro 13:53, 09 Lut 2011 Temat postu: |
|
|
| [link widoczny dla zalogowanych] |
|
| Powrót do góry |
|
 |
liliputka
Dołączył: 18 Sty 2011
Posty: 38
Przeczytał: 0 tematów
|
| Wysłany: Śro 13:58, 09 Lut 2011 Temat postu: |
|
|
| Dzięki wielkie:) |
|
| Powrót do góry |
|
|
TomekP
Dołączył: 24 Lut 2009
Posty: 30
Przeczytał: 0 tematów
|
| Wysłany: Śro 17:59, 09 Lut 2011 Temat postu: |
|
|
| influce plot to mus? czy nie trzeb go umieszczac? |
|
| Powrót do góry |
|
|
Vonda
Dołączył: 18 Lut 2009
Posty: 191
Przeczytał: 0 tematów
Skąd: 1022/1023
|
| Wysłany: Śro 18:16, 09 Lut 2011 Temat postu: |
|
|
| TomekP napisał: | | influce plot to mus? czy nie trzeb go umieszczac? |
Chyba nie musimy go umieszczać. Ale gdyby ktoś chciał poszerzyć swoją analizę poprzez usunięcie którejś obserwcji...to wtedy chyba jest to konieczne.
Ale to wynika z moich BARDZO chaotycznych notatek, więc nie gwarantuję! |
|
| Powrót do góry |
|
|
mario
Dołączył: 07 Kwi 2009
Posty: 24
Przeczytał: 0 tematów
Skąd: pi
|
| Wysłany: Śro 18:35, 09 Lut 2011 Temat postu: |
|
|
to jest odpowiedź dr. Daniela na pytanie czy można kontynuować analizę gdy R^2 jest niskie:
| Cytat: | tak, wsp determinacji a istotność statystyczna itd. wymaga uwagi;)
pozd |
wnioskujcie z tego co uważacie...
co do influence plot, z tego co pamiętam zwykła analiza zjawiska jest pracą na 3.0, analiza po wyeliminowaniu wartości najbardziej wpływających na kształt linii regresji pozwala uzyskać wyższą ocenę, |
|
| Powrót do góry |
|
|
sara08
Dołączył: 20 Lut 2008
Posty: 121
Przeczytał: 0 tematów
Skąd: 1024
|
| Wysłany: Śro 18:38, 09 Lut 2011 Temat postu: |
|
|
| A czy ktoś może mi ciemnej wytłumaczyć, od czego zależy to, czy model można rozciągną na całą populację czy nie? Jeżeli oszacowania parametrów są istotne, reszty normalne, to czy to jest wystarczająca podstawa do takiego wniosku? |
|
| Powrót do góry |
|
|
MałaMi
Dołączył: 09 Lut 2011
Posty: 6
Przeczytał: 0 tematów
|
| Wysłany: Śro 18:40, 09 Lut 2011 Temat postu: |
|
|
| Czy może ktoś napisać, jak stwierdzić, że któraś obserwacja odstaje? |
|
| Powrót do góry |
|
|
Banan_Furiata
Dołączył: 24 Lut 2009
Posty: 220
Przeczytał: 0 tematów
Skąd: 1023
|
| Wysłany: Śro 19:19, 09 Lut 2011 Temat postu: |
|
|
| Vonda napisał: | | Mam takie pytanie...bowiem współczynnik R^2 wyszedł mi na poziomie jedynie 15%. Wychodzi więc na to, że zależność między zmiennymi jest nieznaczna. Myślicie, że mimo wszystko mogę to tak zostawić i napisać w podsumowaniu, że związek jest niewyraźny...czy to podważa w ogóle sensowność tego modelu(dobranych zmiennych)? |
Z tego co ja pamiętam, to jeśli parametry są istotne, to nawet przy R^2 = 0,1 model może być ok. (pytanie jak to ładnie i poprawnie napisać) Jednak przy tak niskim współczynniku jego użyteczność będzie wątpliwa, a w zasadzie nie będzie jej wcale... 
A co do interpretacji - może się jeszcze przydać wykład z moodle dotyczący analizy regresji, jest w wersji polskiej oczywiście |
|
| Powrót do góry |
|
|
magda
Dołączył: 14 Sty 2009
Posty: 27
Przeczytał: 0 tematów
Skąd: 1021
|
| Wysłany: Śro 19:32, 09 Lut 2011 Temat postu: |
|
|
| jak rozpoznac czy oszacowania parametrow sa istotne ? |
|
| Powrót do góry |
|
|
Vonda
Dołączył: 18 Lut 2009
Posty: 191
Przeczytał: 0 tematów
Skąd: 1022/1023
|
| Wysłany: Śro 20:25, 09 Lut 2011 Temat postu: |
|
|
Wydaje mi się, że trzeba porównać watość t z wartością krytyczną dla rozkładu t-Studenta. Jeśli wartość t parametru jest większa od wartości krytycznej rozkładu t-Studenta, to parametr jest statystycznie istotny.
Ktoś może to potwierdzić? |
|
| Powrót do góry |
|
|
Vonda
Dołączył: 18 Lut 2009
Posty: 191
Przeczytał: 0 tematów
Skąd: 1022/1023
|
| Wysłany: Śro 20:31, 09 Lut 2011 Temat postu: |
|
|
| sara08 napisał: | | A czy ktoś może mi ciemnej wytłumaczyć, od czego zależy to, czy model można rozciągną na całą populację czy nie? Jeżeli oszacowania parametrów są istotne, reszty normalne, to czy to jest wystarczająca podstawa do takiego wniosku? |
Ja mam coś takiego w notatkach:
"Jeśli błąd standardowy duży, to niewielka szansa na rozciągnięcie modelu na całą populację"-> ale zastrzegam, że mam zapisane z dużym pytajnikiem;) |
|
| Powrót do góry |
|
|
Banan_Furiata
Dołączył: 24 Lut 2009
Posty: 220
Przeczytał: 0 tematów
Skąd: 1023
|
| Wysłany: Śro 20:48, 09 Lut 2011 Temat postu: |
|
|
| Vonda napisał: | Wydaje mi się, że trzeba porównać watość t z wartością krytyczną dla rozkładu t-Studenta. Jeśli wartość t parametru jest większa od wartości krytycznej rozkładu t-Studenta, to parametr jest statystycznie istotny.
Ktoś może to potwierdzić? |
Wydaje mi się, że prawdę mówisz...
Jeśli t przyjmuje wartości znacznie większe od wartości granicznych dla tα/2, przy n-2s.s. to, przy danym α możemy odrzucić H0: parametr = 0;
Jeśli natomiast wartość sprawdzianu t wpadnie nam pomiędzy wartości graniczne, to nie ma podstaw do odrzucenia powyższej H0, czyli parametr (może być statystycznie nieistotny).
jeśli ktoś nie widział jeszcze, to test jest na str. (16) 486 przywoływanego już wcześniej rozdziału książki. |
|
| Powrót do góry |
|
|
TomekP
Dołączył: 24 Lut 2009
Posty: 30
Przeczytał: 0 tematów
|
| Wysłany: Śro 21:08, 09 Lut 2011 Temat postu: |
|
|
| czy ma ktos pomysl na analize wykresu residulas vs fitted? |
|
| Powrót do góry |
|
|
Banan_Furiata
Dołączył: 24 Lut 2009
Posty: 220
Przeczytał: 0 tematów
Skąd: 1023
|
| Wysłany: Śro 21:16, 09 Lut 2011 Temat postu: |
|
|
A jak ładnie wrzucic na wykres (scatterplot) linię regresji? (wolałbym linię prostą a najlepsze co udaje mi się osiągnąć to krzywa...)
O.K. Już wiem... Wystarczy ten suwak od "wygładzania" przesunąc na 0...
Ostatnio zmieniony przez Banan_Furiata dnia Śro 21:22, 09 Lut 2011, w całości zmieniany 2 razy |
|
| Powrót do góry |
|
|
TomekP
Dołączył: 24 Lut 2009
Posty: 30
Przeczytał: 0 tematów
|
| Wysłany: Śro 21:21, 09 Lut 2011 Temat postu: |
|
|
sprobuj zaznaczyc tylko opcje:
-identify points
-least-squares line |
|
| Powrót do góry |
|
|
|
FAQ
Szukaj
Użytkownicy
Grupy
Galerie
Rejestracja
Zaloguj się, by sprawdzić wiadomości
Zaloguj
